day15:232. 用栈实现队列、22. 括号生成、128. 最长连续序列

day15题目:232. 用栈实现队列22. 括号生成128. 最长连续序列

学习计划链接:冲刺春招-精选笔面试 66 题大通关

今日知识点:栈、队列、回溯、哈希表等,难度为简单、中等、中等

昨日题目链接:冲刺春招-精选笔面试 66 题大通关 day14

请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(pushpoppeekempty):

实现 MyQueue 类:

  • void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾

  • int pop() 从队列的开头移除并返回元素

  • int peek() 返回队列开头的元素

  • boolean empty() 如果队列为空,返回 true ;否则,返回 false

说明:

  • 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。

  • 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个栈,只要是标准的栈操作即可。

示例 1:

输入:
["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出:
[null, null, null, 1, 1, false]

解释:
MyQueue myQueue = new MyQueue();
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.peek(); // return 1
myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
myQueue.empty(); // return false

提示:

  • 1 <= x <= 9

  • 最多调用 100pushpoppeekempty

  • 假设所有操作都是有效的 (例如,一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作)

进阶:

  • 你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 O(1) 的队列?换句话说,执行 n 个操作的总时间复杂度为 O(n) ,即使其中一个操作可能花费较长时间。

思路

两个栈模拟队列

  • push 时直接推入栈 s1

  • 需要 pop 或者 peek 时利用栈 s2

    • 只要 s2 为空,将栈 s1 中的元素全部依次出栈,并推入栈 s2,再对 s2 进行 pop 或者 peek 操作即可得到正确的先进先出顺序

    • s2 不为空,直接对 s2 进行 pop 或者 peek 操作即可

代码

class MyQueue {
public:
    stack<int> s1;
    stack<int> s2;
    MyQueue() {
    }
    
    void push(int x) {
        s1.push(x);
    }
    
    int pop() {
        if(s2.empty()) {
            while(!s1.empty()) {
                s2.push(s1.top());
                s1.pop();
            }
        }
        int t = s2.top();
        s2.pop();
        return t;
    }
    
    int peek() {
        if(s2.empty()) {
            while(!s1.empty()) {
                s2.push(s1.top());
                s1.pop();
            }
        }
        return s2.top();
    }
    
    bool empty() {
        return s1.empty() && s2.empty();
    }
};

/**
 * Your MyQueue object will be instantiated and called as such:
 * MyQueue* obj = new MyQueue();
 * obj->push(x);
 * int param_2 = obj->pop();
 * int param_3 = obj->peek();
 * bool param_4 = obj->empty();
 */

数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。

示例 1:

输入: n = 3
输出: ["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]

示例 2:

输入: n = 1
输出: ["()"]

提示:

  • 1 <= n <= 8

思路

这道题是 2020蓝桥杯省模拟赛题目记录 中的括号序列(一模一样),回溯法

  • 因为要生成 n 对括号,故传入括号总数 sum 初始为 n*2,已使用左括号数 lnum 和右括号数 rnum

  • 先排列左括号,再排右括号,这样若 lnum < rnum 就直接返回

  • 当剩余待排括号数 sum == 0 时,取出这个括号序列 par 并返回

  • 当左括号数 lnum < n,即还可以放左括号进去,就 push 一个左括号入 par,并继续生成,返回后则 pop 以恢复之前的括号序列。

  • 右括号逻辑同理

代码

/**
 * @param {number} n
 * @return {string[]}
 */
 var generateParenthesis = function(n) {
    let ans = [];
    let par = [];   // 当前括号序列
    let generate = function(sum, lnum, rnum) {    // 剩余括号数, 已使用左括号数,已使用右括号数
        if(lnum < rnum) return;
        if(sum == 0) {
            ans.push(par.join(''));
            return;
        }
        if(lnum < n) {
            par.push('(');
            generate(sum-1, lnum+1, rnum);
            par.pop();
        }
        if(rnum < n) {
            par.push(')');
            generate(sum-1, lnum, rnum+1);
            par.pop();
        }
    }
    generate(n*2, 0, 0);
    return ans;
};

给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) **的算法解决此问题。

示例 1:

输入: nums = [100,4,200,1,3,2]
输出: 4
解释: 最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2:

输入: nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出: 9

提示:

  • 0 <= nums.length <= 10^5

  • -10^9 <= nums[i] <= 10^9

思路

  • 利用hash表存 nums[i] 是否存在

  • 枚举数组中的每个数 nums[i]

    • nums[i] 为起点,判断nums[i]-1nums[i]-2 …… y是否存在并更新最大长度,直到y 不存在

    • nums[i]+1 存在则当前 nums[i] 无需判断,直接跳过

代码

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
 var longestConsecutive = function(nums) {
    if(nums.length == 0) return 0;
    let m = new Map()
    for(let i = 0; i < nums.length; ++i) 
        m.set(nums[i], true);
    let ans = 1;
    for(let i = 0; i < nums.length; ++i) {
        if(!m.has(nums[i]+1)) {
            let num = nums[i]-1;
            let cnt = 1;
            while( m.has(num) ) {
                if(++cnt > ans) ans = cnt;
                --num;
            }
        }
    }
    return ans;
};

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