day15题目:232. 用栈实现队列、22. 括号生成、128. 最长连续序列
学习计划链接:冲刺春招-精选笔面试 66 题大通关
今日知识点:栈、队列、回溯、哈希表等,难度为简单、中等、中等
昨日题目链接:冲刺春招-精选笔面试 66 题大通关 day14
请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(push
、pop
、peek
、empty
):
实现 MyQueue
类:
void push(int x)
将元素 x 推到队列的末尾
boolean empty()
如果队列为空,返回 true
;否则,返回 false
说明:
你 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top
, peek/pop from top
, size
, 和 is empty
操作是合法的。
你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个栈,只要是标准的栈操作即可。
示例 1:
输入:
["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出:
[null, null, null, 1, 1, false]
解释:
MyQueue myQueue = new MyQueue();
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.peek(); // return 1
myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
myQueue.empty(); // return false
提示:
最多调用 100
次 push
、pop
、peek
和 empty
假设所有操作都是有效的 (例如,一个空的队列不会调用 pop
或者 peek
操作)
进阶:
你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 O(1)
的队列?换句话说,执行 n
个操作的总时间复杂度为 O(n)
,即使其中一个操作可能花费较长时间。
思路
两个栈模拟队列
需要 pop
或者 peek
时利用栈 s2
只要 s2
为空,将栈 s1
中的元素全部依次出栈,并推入栈 s2
,再对 s2
进行 pop
或者 peek
操作即可得到正确的先进先出顺序
若 s2
不为空,直接对 s2
进行 pop
或者 peek
操作即可
代码
class MyQueue {
public:
stack<int> s1;
stack<int> s2;
MyQueue() {
}
void push(int x) {
s1.push(x);
}
int pop() {
if(s2.empty()) {
while(!s1.empty()) {
s2.push(s1.top());
s1.pop();
}
}
int t = s2.top();
s2.pop();
return t;
}
int peek() {
if(s2.empty()) {
while(!s1.empty()) {
s2.push(s1.top());
s1.pop();
}
}
return s2.top();
}
bool empty() {
return s1.empty() && s2.empty();
}
};
/**
* Your MyQueue object will be instantiated and called as such:
* MyQueue* obj = new MyQueue();
* obj->push(x);
* int param_2 = obj->pop();
* int param_3 = obj->peek();
* bool param_4 = obj->empty();
*/
数字 n
代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。
示例 1:
输入: n = 3
输出: ["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]
示例 2:
提示:
思路
这道题是 2020蓝桥杯省模拟赛题目记录 中的括号序列(一模一样),回溯法
因为要生成 n
对括号,故传入括号总数 sum
初始为 n*2
,已使用左括号数 lnum
和右括号数 rnum
先排列左括号,再排右括号,这样若 lnum < rnum
就直接返回
当剩余待排括号数 sum == 0
时,取出这个括号序列 par
并返回
当左括号数 lnum < n
,即还可以放左括号进去,就 push
一个左括号入 par
,并继续生成,返回后则 pop
以恢复之前的括号序列。
代码
/**
* @param {number} n
* @return {string[]}
*/
var generateParenthesis = function(n) {
let ans = [];
let par = []; // 当前括号序列
let generate = function(sum, lnum, rnum) { // 剩余括号数, 已使用左括号数,已使用右括号数
if(lnum < rnum) return;
if(sum == 0) {
ans.push(par.join(''));
return;
}
if(lnum < n) {
par.push('(');
generate(sum-1, lnum+1, rnum);
par.pop();
}
if(rnum < n) {
par.push(')');
generate(sum-1, lnum, rnum+1);
par.pop();
}
}
generate(n*2, 0, 0);
return ans;
};
给定一个未排序的整数数组 nums
,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n)
**的算法解决此问题。
示例 1:
输入: nums = [100,4,200,1,3,2]
输出: 4
解释: 最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
示例 2:
输入: nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出: 9
提示:
思路
枚举数组中的每个数 nums[i]
以 nums[i]
为起点,判断nums[i]-1
、nums[i]-2
…… y
是否存在并更新最大长度,直到y
不存在
若 nums[i]+1
存在则当前 nums[i]
无需判断,直接跳过
代码
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var longestConsecutive = function(nums) {
if(nums.length == 0) return 0;
let m = new Map()
for(let i = 0; i < nums.length; ++i)
m.set(nums[i], true);
let ans = 1;
for(let i = 0; i < nums.length; ++i) {
if(!m.has(nums[i]+1)) {
let num = nums[i]-1;
let cnt = 1;
while( m.has(num) ) {
if(++cnt > ans) ans = cnt;
--num;
}
}
}
return ans;
};