day16：bytedance-007. 化学公式解析、129. 求根节点到叶节点数字之和、239. 滑动窗口最大值

day16题目：bytedance-007. 化学公式解析、129. 求根节点到叶节点数字之和、239. 滑动窗口最大值

学习计划链接：冲刺春招-精选笔面试 66 题大通关

今日知识点：正则、树、dfs、滑动窗口，难度为字节の简单、中等、困难

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bytedance-007. 化学公式解析

给定一个用字符串展示的化学公式，计算每种元素的个数。规则如下：

• 元素命名采用驼峰命名，例如 Mg

• () 代表内部的基团，代表阴离子团

• [] 代表模内部链节通过化学键的连接，并聚合

例如：H2O => H2O1 Mg(OH)2 => H2Mg1O2

格式：

输入：
- 化学公式的字符串表达式，例如：K4[ON(SO3)2]2 。
输出：
- 元素名称及个数：K4N2O14S4，并且按照元素名称升序排列。

示例：

输入：K4[ON(SO3)2]2
输出：K4N2O14S4

思路

评论区大神思路，惊为天人。

• 正则匹配先将所有小括号展开

• 再将所有大括号展开

• 然后将原子展开：Mg4 -> MgMgMgMg

• 最后就是统计词频然后排序即可

代码

var input = require('fs').readFileSync('/dev/stdin', 'utf8').trim().split('\n')[0]
function replacer(match, str, k) {
    k = k? parseInt(k): 1;
    return str.repeat(k)
}
input = input.replace(/\((.+)\)(\d+)/g, replacer)   // 小括号替换
input = input.replace(/\[(.+)\](\d+)/g, replacer)   // 中括号替换
input = input.replace(/([A-Z][a-z]?)(\d+)/g, replacer)   // 原子展开
var map = new Map()
var ans = []
input = input.match(/[A-Z][a-z]?/g)
for(let i = 0; i < input.length; ++i) {
    let ch = input[i]
    if(!map.has(ch)) {
        map.set(ch, ans.length)
        ans.push([ch, 1])
    } else {
        let key = map.get(ch)
        ++ans[key][1]
    }
}
ans = ans.sort((a, b) => a[0].localeCompare(b[0]));
console.log(ans.toString().replace(/\,/g, ''))

129. 求根节点到叶节点数字之和

给你一个二叉树的根节点 root ，树中每个节点都存放有一个 0 到 9 之间的数字。

每条从根节点到叶节点的路径都代表一个数字：

• 例如，从根节点到叶节点的路径 1 -> 2 -> 3 表示数字 123 。

计算从根节点到叶节点生成的 所有数字之和 。

叶节点 是指没有子节点的节点。

示例 1：

输入： root = [1,2,3]
输出： 25
解释：
从根到叶子节点路径 1->2 代表数字 12
从根到叶子节点路径 1->3 代表数字 13
因此，数字总和 = 12 + 13 = 25

示例 2：

输入： root = [4,9,0,5,1]
输出： 1026
解释：
从根到叶子节点路径 4->9->5 代表数字 495
从根到叶子节点路径 4->9->1 代表数字 491
从根到叶子节点路径 4->0 代表数字 40
因此，数字总和 = 495 + 491 + 40 = 1026

提示：

• 树中节点的数目在范围 [1, 1000] 内

• 0 <= Node.val <= 9

• 树的深度不超过 10

思路

一眼题，dfs就完事了，到叶子节点将 sum 加到答案中

代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number}
 */
var sumNumbers = function(root) {
    let ans = 0
    let dfs = function(rt, sum) {
        if(!rt) return
        sum = sum*10 + rt.val
        if(!rt.left && !rt.right) {
            ans += sum
            return
        }
        if(rt.left) dfs(rt.left, sum);
        if(rt.right) dfs(rt.right, sum);
    }
    dfs(root, 0);
    return ans;
};

239. 滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k **的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

示例 1：

输入： nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出： [3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7      5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

示例 2：

输入： nums = [1], k = 1
输出： [1]

提示：

• 1 <= nums.length <= 10^5

• -10^4 <= nums[i] <= 10^4

• 1 <= k <= nums.length

思路

队列q存储下标，其对应元素单调递减

• 若滑动窗口中两个元素 j < i 并且 nums[j] <= nums[i] ，只要 j 还在窗口中，那么 i 一定也还在窗口中，所以最值一定不是 nums[j]，故可以将其移除

• 滑动过程中记录，若队尾元素小于等于当前新元素，则弹出，直到为空或者队尾元素大于新元素

• 同时若队头所存下标 q[0] 小于窗口左侧 l，则不断将队首弹出

代码

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} k
 * @return {number[]}
 */
 var maxSlidingWindow = function(nums, k) {
    let q = []
    for(let i = 0; i < k; ++i) {    // 可以移除就移除
        while(q.length != 0 && nums[i] >= nums[q[q.length-1]]) 
            q.pop()
        q.push(i)
    }
    let ans = [nums[q[0]]]
    let len = nums.length
    for(let l = 1; l+k-1 < len; ++l) {
        let r = l+k-1
        while(q.length != 0 && nums[r] >= nums[q[q.length-1]]) 
            q.pop()
        q.push(r)
        while(q.length != 0 && q[0] < l) 
            q.shift() // 队首弹出
        ans.push(nums[q[0]])
    }
    return ans
};